Aprendizado Supervisionado em IA

Neste curso, você aprenderá os principais algoritmos de aprendizado supervisionado, desde os conceitos fundamentais até aplicações práticas. Começaremos explorando a modelagem estatística e os métodos clássicos de regressão linear e logística, essenciais para prever e classificar dados com precisão.

Em seguida, aprofundaremos em algoritmos poderosos como árvores de decisão, Random Forest, Support Vector Machines (SVM) e K-Nearest Neighbors (KNN), compreendendo suas matemáticas subjacentes e implementações práticas. Além disso, você terá contato com redes neurais artificiais, entendendo como funcionam desde a estrutura dos neurônios até a implementação de perceptrons multicamadas.

Com um foco prático e orientado ao desenvolvimento de habilidades, este curso oferece exemplos reais e exercícios aplicados, preparando você para utilizar aprendizado supervisionado de forma eficiente em projetos de inteligência artificial e ciência de dados.